最近几年人工智能成为极其热门的概念和话题，可以说彻底出圈了。但人工智能的概念在1955年就提出来了，可以说非常古老。我在上小学的时候《科学》课本上就有人工智能的概念介绍，至今还有印象，但那些年AI正处于“寒冬”，很少在其他地方见到这个概念。现在人工智能这么热，普通人容易从科幻电影和媒体宣传上来理解人工智能，这就难免有很多误解的成分。 漫威电影中的人工智能幻视，是一个超级英雄 几年前有一篇《超

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在互联网时代，相信几乎每个人都听说过「奥卡姆剃刀定律」，但是你真的懂它的意思吗？更进一步，你真的知道在实际中如何运用奥卡姆剃刀定律吗？ 我们先看一下百度百科对它的定义： 奥卡姆剃刀定律（Occam’s Razor, Ockham’s Razor）又称“奥康的剃刀”，它是由14世纪英格兰的逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（William of Occam，约1285年至1349年）提出。这个

在Markdown中绘制流程图其实很简单，可以使用现成的工具Mermaid。 Mermaid官网 参考链接 首先按照官网提示的语法格式写流程图，例如： graph TD; A-->B; A-->C; B-->D; C-->D; 将以上内容放入markdown的代码块内：用```mermaid开头，渲染后的效果如下 graph T

以前用Wordpress搭建过一个博客网站，Wordpress虽然安装简单，功能强大，但是对于个人建站来说有点复杂了。最近发现用Hexo建站很流行，于是将网站从Wordpress迁移到了Hexo。 Hexo是如何工作的？首先，Hexo是一个搭建静态网站的工具，所以Hexo生成的文章页面都是静态页面。根据我的总结，用Hexo发布一篇文章的大致流程如下： graph TD; id1[本地写Ma

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想下载 tensorflow-model-server 的时候，一般都是最新版本的链接，旧版本的不好找，发现了如下方法，备份一下：linux下直接运行以下命令： wget http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/pool/tensorflow-model-server/t/tensorflow-model-server/tensor

今天在编译 DCMTK 的时候，遇到了这个错误。这本来是一个很常见的错误，网上也有很多解决的文章，总结起来基本就是这两条： 右击该项目，选择属性，在最上面点击 “配置管理器”，新建平台 “x64”, 然后把 活动解决方案平台选为X64，点击关闭。 在属性页选择 “链接器” —>“高级”，在里边有一项名为目标计算机，将其改为：MachineX64 (/MACHINE:X64) ，然后点击确

在Python中进行单元测试比较简单，可以分为以下四个步骤。 Python自带了单元测试的类：unittest — Unit testing framework，使用这个类可以满足绝大多数的日常开发需求。 一，新建测试类并继承unittest.TestCase import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): 二，针对每个待测方

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